| Judul | Membuat skripsi, Tesis, dan Disertasi : dengan partial least square SEM (PLS_SEM) / Jonathan Sarwono |
| Pengarang | SARWONO, Jonathan Umi Narimawati |
| EDISI | Ed.1 |
| Penerbitan | Yogyakarta : Andi, 2015 |
| Deskripsi Fisik | 220 hlm :ilus. ;21 cm |
| ISBN | 978-979-29-5084 |
| Catatan | PLS adalah teknik prediktif yang merupakan alternatif untuk regresi kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square/OLS) korelasi kanonik, atau permodelan persamaan structural (structural equation modelling/SEM). Selain itu, PLS sangat berguna ketika tinggi, atau ketika jumlah prediktor melebihi jumlah kasus. PLS menggabungkan fitur-fitur dari analisis komponen utama (principal component analysis) dan regresi berganda. Prosedur penggunaan PLS dilakukan dalam dua tahap. Pertama dengan mengeluarkan serangkaian faktor laten yang menjelaskan sebanyak mungkin kovarians antara variabel independen dan dependen. Kedua, prediksi nilai dari variabel dependen dengan menggunakan dekomposisi variabel independen. |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 027317 | 001.4 Sar m c.2 | Dapat dipinjam | Perpustakaan Polbangtan Yogyakarta - Magelang - Perpustakaan Polbangtan Yoma, Kampus Yogyakarta | Tersedia |
| 027417 | 001.4 Sar m c.3 | Dapat dipinjam | Perpustakaan Polbangtan Yogyakarta - Magelang - Perpustakaan Polbangtan Yoma, Kampus Yogyakarta | Dipinjam |
| 027217 | 001.4 Sar m c.1 | Baca di tempat | Perpustakaan Polbangtan Yogyakarta - Magelang - Perpustakaan Polbangtan Yoma, Kampus Yogyakarta | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000003867 | ||
| 005 | 20230810092605 | ||
| 008 | 230810################|##########|#ind## | ||
| 020 | # | # | $a 978-979-29-5084 |
| 035 | # | # | $a 0010-0722003867 |
| 041 | $a id | ||
| 082 | # | # | $a 001.4 |
| 084 | # | # | $a 001.4 Sar m |
| 090 | $a 001.4 Sar m | ||
| 100 | 0 | # | $a SARWONO, Jonathan |
| 245 | 1 | # | $a Membuat skripsi, Tesis, dan Disertasi : $b dengan partial least square SEM (PLS_SEM) /$c Jonathan Sarwono |
| 250 | # | # | $a Ed.1 |
| 260 | # | # | $a Yogyakarta :$b Andi,$c 2015 |
| 300 | # | # | $a 220 hlm : $b ilus. ; $c 21 cm |
| 500 | # | # | $a PLS adalah teknik prediktif yang merupakan alternatif untuk regresi kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square/OLS) korelasi kanonik, atau permodelan persamaan structural (structural equation modelling/SEM). Selain itu, PLS sangat berguna ketika tinggi, atau ketika jumlah prediktor melebihi jumlah kasus. PLS menggabungkan fitur-fitur dari analisis komponen utama (principal component analysis) dan regresi berganda. Prosedur penggunaan PLS dilakukan dalam dua tahap. Pertama dengan mengeluarkan serangkaian faktor laten yang menjelaskan sebanyak mungkin kovarians antara variabel independen dan dependen. Kedua, prediksi nilai dari variabel dependen dengan menggunakan dekomposisi variabel independen. |
| 700 | 0 | # | $a Umi Narimawati |
| 990 | # | # | $a c.1(0272/STPP/Pb/17) |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :