dengan partial least square SEM (PLS_SEM) SARWONO, Jonathan text Yogyakarta Andi 2015 Ed.1 ind id 220 hlm : ilus. ; 21 cm Jonathan Sarwono PLS adalah teknik prediktif yang merupakan alternatif untuk regresi kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square/OLS) korelasi kanonik, atau permodelan persamaan structural (structural equation modelling/SEM). Selain itu, PLS sangat berguna ketika tinggi, atau ketika jumlah prediktor melebihi jumlah kasus. PLS menggabungkan fitur-fitur dari analisis komponen utama (principal component analysis) dan regresi berganda. Prosedur penggunaan PLS dilakukan dalam dua tahap. Pertama dengan mengeluarkan serangkaian faktor laten yang menjelaskan sebanyak mungkin kovarians antara variabel independen dan dependen. Kedua, prediksi nilai dari variabel dependen dengan menggunakan dekomposisi variabel independen. 001.4 001.4 Sar m 978-979-29-5084 230810 20230810092605 INLIS000000000003867 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)