na INLIS000000000003867 20230810092605 0010-0722003867 230810 | | ind id 001.4 001.4 Sar m SARWONO, Jonathan Membuat skripsi, Tesis, dan Disertasi : dengan partial least square SEM (PLS_SEM) / Jonathan Sarwono Yogyakarta : Andi, 2015 001.4 Sar m 220 hlm : ilus. ; 21 cm Umi Narimawati 978-979-29-5084 Ed.1 PLS adalah teknik prediktif yang merupakan alternatif untuk regresi kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square/OLS) korelasi kanonik, atau permodelan persamaan structural (structural equation modelling/SEM). Selain itu, PLS sangat berguna ketika tinggi, atau ketika jumlah prediktor melebihi jumlah kasus. PLS menggabungkan fitur-fitur dari analisis komponen utama (principal component analysis) dan regresi berganda. Prosedur penggunaan PLS dilakukan dalam dua tahap. Pertama dengan mengeluarkan serangkaian faktor laten yang menjelaskan sebanyak mungkin kovarians antara variabel independen dan dependen. Kedua, prediksi nilai dari variabel dependen dengan menggunakan dekomposisi variabel independen. c.1(0272/STPP/Pb/17)