01349     2200229   4500001002100000005001500021035002000036008004100056041000700097082001000104090001600114100002200130245010700152260003000259084001600289300003000305700001900335020002000354250000900374500071100383990002501094INLIS00000000000386720230810092605  a0010-0722003867230810                |          | ind    aid  a001.4  a001.4 Sar m0 aSARWONO, Jonathan1 aMembuat skripsi, Tesis, dan Disertasi :bdengan partial least square SEM (PLS_SEM) /cJonathan Sarwono  aYogyakarta :bAndi,c2015  a001.4 Sar m  a220 hlm :bilus. ;c21 cm0 aUmi Narimawati  a978-979-29-5084  aEd.1  aPLS adalah teknik prediktif yang merupakan alternatif untuk regresi kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square/OLS) korelasi kanonik, atau permodelan persamaan structural (structural equation modelling/SEM). Selain itu, PLS sangat berguna ketika tinggi, atau ketika jumlah prediktor melebihi jumlah kasus. PLS menggabungkan fitur-fitur dari analisis komponen utama (principal component analysis) dan regresi berganda. Prosedur penggunaan PLS dilakukan dalam dua tahap. Pertama dengan mengeluarkan serangkaian faktor laten yang menjelaskan sebanyak mungkin kovarians antara variabel independen dan dependen. Kedua, prediksi nilai dari variabel dependen dengan menggunakan dekomposisi variabel independen.  ac.1(0272/STPP/Pb/17)