01921     2200289   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020001800100082001200118084001800130100003500148245010200183250001200285300004700297700003100344336002100375337003000396338002300426264006300449650002500512650002600537650001800563520103300581990001701614INLIS00000000150498020260730085233  a0010-0726000143ta260730                g          0 eng    a0-13-121973-1  a519.535  a519.535 JOH a0 aJohnson, Richard A.ePengarang1 aApplied Multivariate Statistical Analysis :bFifth Edition /cRichard A. Johnson, Dean W. Wichern  aEdisi 5  axviii, 767 halaman. :bilustrasi ;c24 cm.0 aDean W. WichernePengarang  2rdacontentateks  2rdamediaatanpa perantara  2rdacarrieravolume  aUpper Saddle River, New Jersey :bPearson Education,c2002 4aAnalisis multivariat 4aStatistika matematika 4aAnalisis data  aBuku ini menawarkan pendekatan yang seimbang antara teori dasar statistika dan aplikasi praktis di berbagai bidang, mulai dari bisnis, pemasaran, biologi, hingga ilmu sosial. Pembaca akan dibimbing untuk memahami konsep matematika di balik setiap metode analisis tanpa harus terjebak dalam pembuktian rumus yang terlalu rumit, karena fokus utamanya adalah interpretasi hasil.
Beberapa topik utama yang dibahas di dalam buku ini meliputi:
Aljabar Matriks & Vektor Acak: Fondasi matematika dasar untuk memahami data multidimensi.Distribusi Normal Multivariat: Teori dasar dan teknik inferensi nilai rata-rata (uji Hotelling's T² dan MANOVA).Analisis Regresi Multivariat: Pemodelan hubungan antara beberapa variabel dependen dengan variabel independen.Reduksi Dimensi: Teknik menyederhanakan data besar menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis.Klasifikasi & Pengelompokan: Metode untuk memisahkan atau mengelompokkan objek berbasis karakteristik data melalui Discriminant Analysis dan Cluster Analysis.  a2024/HD/0508