Rahmadya Trias Handayanto Pengarang text teks ind

text

regular print

xiv, 314 halaman : ilustrasi ; 24 cm.

tanpa perantara

volume

Data mining menurut David Hand, Heikki Mannila, dan Padhraic Smyth dari MIT adalah analisis terhadap data (biasanya data yang berukuran besar) untuk menemukan hubungan yang jelas serta menyimpulkannya yang belum diketahui sebelumnya dengan cara terkini dipahami dan berguna bagi pemilik data tersebut (Larose,2006). Data Mining sudah ada sejak lama dan teori-teorinya pun sudah banyak dibahas dalam berbagai literatur. Teori-teori tersebut antara lain: Naïve-Bayes dan Nearest Neighbour, Pohon Keputusan, Aturan Asosiasi, K-Means Clustering, dan Text Mining (Bramer, 2007). Sedangkan perkembangan terkini menghadirkan algoritma-algoritma yang baru dikembangkan antara lain: Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Algoritma Genetik, Fuzzy C-Means, Support Vector Machine (SVM). dan lain-lain (Larose, 2006). Sejak perkembangannya dari tahun 90-an, data mining yang sebelumnya dikuasai oleh para pakar statistik, ternyata di tahun 2000-an banyak dikembangkan oleh imu komputer yang berusaha untuk memperbaiki kinerja dari teori-teori statistik yang ada. Menurut Daryl Pregibon disebutkan bahwa Data Mining adalah perpaduan dari Statistik, Artificial Inteligent dan Database (Gorunescu, 2011). Data Mining kemudian dikenal dengan nama Knowledge-Discovery in Databases (KDD). Rahmadya Trias Handayanto, Herlawati Mesin Pembelajar - Machine Learning pengolahan data 006.31 006.31 RAH d 978-623-7131-32-8 250923 20250923023103 INLIS000000001492095 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)