Meningkatkan Hasil dan Pendapatan Menjaga Kelestarian Lingkungan Zaini, Zulkifli Syam, Mahyuddin WS, Diah text Bogor Balai Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian dan International Race Research Institute 2004 - ind

text

regular print

iii, 50 hlm ; 21 Cm Untuk memenuhi kebutuhan pangan yang terus meningkat, lahan sawah beririgasi masih tetap menjadi andalan bagi produksi padi nasional, Program intensifikasi yang dicanangkan sejak sekitar tiga dekade yang lalu, pada awalnya telah mampu meningkatkan produktivitas dan produksi padi secara nyata. Tetapi, sejak dekade terakhir, produktivitas padi cenderung melandal dan bahkan ada yang menurun di beberapa lokasi. Pengelolaan Tanaman dan Sumber daya secara Terpadu yang sering diringkas Pengelolaan Tanaman Terpadu (PTT) merupakan suatu pendekatan holistik yang semakin populer dewasa ini. Pendekatan ini bersifat partisipatif yang disesuaikan dengan kondisi spesifik lokasi sehingga bukan merupakan paket teknologi yang harus diterapkan petani di semua lokasi. Tujuan PTT adalah untuk meningkatkan pendapatan petani melalui penerapan teknologi yang cocok untuk kondisi setempat yang dapat meningkatkan hasil gabah dan mutu beras serta menjaga kelestarian lingkungan. Buku Petunjuk Lapang PTT ini ditujukan bagi petani dan penyuluh lapang dengan harapan mereka dapat memahami PTT melalui pilihan kombinasi teknologi yang paling cocok untuk kondisi dan lingkungan mereka. Buku Petunjuk ini diharapkan pula dapat dipakai sebagai pelengkap dalam pelatihan tentang PTT, baik yang diselenggarakan oleh Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) maupun Dinas Pertanian di daerah. Kepada semua pihak yang telah memberikan kontribusi sampai diterbitkannya Buku ini, kami ucapkan terima kasih dan penghargaan yang tinggi. Saran dan komentar pembaca yang ditujukan bagi perbaikan buku ini akan sangat dihargai. Zulkifli Zaini Pengelolaan Padi Sawah, Meningkatkan Hasil Pendapatan Lingkungan Rak Petunjuk Teknis 633.18 633.18 ZAI p 240724 20240724095804 INLIS000000000000282 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)