Cite This        Tampung        Export Record
Judul Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology / Edited by: Huixiao Hong
Penerbitan Cham, Switzerland : Springer, 2023
Deskripsi Fisik Computer Data (1 File: 19,4 MB) CD No. 1679
ISBN 978-3-031-20730-3
Subjek MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
COMPUTATIONAL TOXICOLOGY
TOXICOLOGICAL DATA
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIENTIFIC SOFTWARE
Abstrak Buku ini merupakan kumpulan algoritma, metode, arsitektur, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang telah dikembangkan dan diterapkan secara luas dalam toksikologi prediktif. Buku ini menghimpun serangkaian aplikasi terkini yang menggunakan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini dalam analisis berbagai data titik akhir toksikologi. Isinya mengilustrasikan algoritma, metode, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam tersebut dan merangkum aplikasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam toksikologi prediktif dengan teks, gambar, dan tabel informatif yang disumbangkan oleh para ahli tingkat pertama.
Catatan Display Buku dan Majalah No. 6; 2025
Bahasa Inggris
Bentuk Karya Bukan fiksi atau tidak didefinisikan
Target Pembaca Tidak diketahui / tidak ditentukan

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
108BRMPV2025 e.615.9:004/MAC Dapat dipinjam Perpustakaan Balai Besar Perakitan dan Modernisasi Veteriner - Ruang Baca Umum Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000019423
005 20250616015933
007 ta
008 250616###########################0#eng##
020 # # $a 978-3-031-20730-3
035 # # $a 0010-0625000008
082 # # $a e.615.9:004
084 # # $a e.615.9:004/MAC
245 # # $a Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology /$c Edited by: Huixiao Hong
260 # # $a Cham, Switzerland :$b Springer,$c 2023
300 # # $a Computer Data (1 File: 19,4 MB) CD No. 1679
500 # # $a Display Buku dan Majalah No. 6; 2025
520 # # $a Buku ini merupakan kumpulan algoritma, metode, arsitektur, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang telah dikembangkan dan diterapkan secara luas dalam toksikologi prediktif. Buku ini menghimpun serangkaian aplikasi terkini yang menggunakan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini dalam analisis berbagai data titik akhir toksikologi. Isinya mengilustrasikan algoritma, metode, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam tersebut dan merangkum aplikasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam toksikologi prediktif dengan teks, gambar, dan tabel informatif yang disumbangkan oleh para ahli tingkat pertama.
650 # 4 $a ARTIFICIAL INTELLIGENCE
650 # 4 $a COMPUTATIONAL TOXICOLOGY
650 # 4 $a DEEP LEARNING
650 # 4 $a MACHINE LEARNING
650 # 4 $a SCIENTIFIC SOFTWARE
650 # 4 $a TOXICOLOGICAL DATA
990 # # $a 108/BRMPV/2025
Content Unduh katalog