
Judul | Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology / Edited by: Huixiao Hong |
Penerbitan | Cham, Switzerland : Springer, 2023 |
Deskripsi Fisik | Computer Data (1 File: 19,4 MB) CD No. 1679 |
ISBN | 978-3-031-20730-3 |
Subjek | MACHINE LEARNING DEEP LEARNING COMPUTATIONAL TOXICOLOGY TOXICOLOGICAL DATA ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIENTIFIC SOFTWARE |
Abstrak | Buku ini merupakan kumpulan algoritma, metode, arsitektur, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang telah dikembangkan dan diterapkan secara luas dalam toksikologi prediktif. Buku ini menghimpun serangkaian aplikasi terkini yang menggunakan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini dalam analisis berbagai data titik akhir toksikologi. Isinya mengilustrasikan algoritma, metode, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam tersebut dan merangkum aplikasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam toksikologi prediktif dengan teks, gambar, dan tabel informatif yang disumbangkan oleh para ahli tingkat pertama. |
Catatan | Display Buku dan Majalah No. 6; 2025 |
Bahasa | Inggris |
Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
Target Pembaca | Tidak diketahui / tidak ditentukan |
No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
---|---|---|---|---|
108BRMPV2025 | e.615.9:004/MAC | Dapat dipinjam | Perpustakaan Balai Besar Perakitan dan Modernisasi Veteriner - Ruang Baca Umum | Tersedia |
Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
001 | INLIS000000000019423 | ||
005 | 20250616015933 | ||
007 | ta | ||
008 | 250616###########################0#eng## | ||
020 | # | # | $a 978-3-031-20730-3 |
035 | # | # | $a 0010-0625000008 |
082 | # | # | $a e.615.9:004 |
084 | # | # | $a e.615.9:004/MAC |
245 | # | # | $a Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology /$c Edited by: Huixiao Hong |
260 | # | # | $a Cham, Switzerland :$b Springer,$c 2023 |
300 | # | # | $a Computer Data (1 File: 19,4 MB) CD No. 1679 |
500 | # | # | $a Display Buku dan Majalah No. 6; 2025 |
520 | # | # | $a Buku ini merupakan kumpulan algoritma, metode, arsitektur, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang telah dikembangkan dan diterapkan secara luas dalam toksikologi prediktif. Buku ini menghimpun serangkaian aplikasi terkini yang menggunakan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini dalam analisis berbagai data titik akhir toksikologi. Isinya mengilustrasikan algoritma, metode, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam tersebut dan merangkum aplikasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam toksikologi prediktif dengan teks, gambar, dan tabel informatif yang disumbangkan oleh para ahli tingkat pertama. |
650 | # | 4 | $a ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
650 | # | 4 | $a COMPUTATIONAL TOXICOLOGY |
650 | # | 4 | $a DEEP LEARNING |
650 | # | 4 | $a MACHINE LEARNING |
650 | # | 4 | $a SCIENTIFIC SOFTWARE |
650 | # | 4 | $a TOXICOLOGICAL DATA |
990 | # | # | $a 108/BRMPV/2025 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :