01505     2200265   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020002200100245009400122260004100216300004800257500004100305650002100346650001800367650002900385650002300414650002800437650002400465520069500489082001601184084002001200990001901220INLIS00000000001942320250616015933  a0010-0625000008ta250616                           0 eng    a978-3-031-20730-3  aMachine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology /cEdited by: Huixiao Hong  aCham, Switzerland :bSpringer,c2023  aComputer Data (1 File: 19,4 MB) CD No. 1679  aDisplay Buku dan Majalah No. 6; 2025 4aMACHINE LEARNING 4aDEEP LEARNING 4aCOMPUTATIONAL TOXICOLOGY 4aTOXICOLOGICAL DATA 4aARTIFICIAL INTELLIGENCE 4aSCIENTIFIC SOFTWARE  aBuku ini merupakan kumpulan algoritma, metode, arsitektur, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang telah dikembangkan dan diterapkan secara luas dalam toksikologi prediktif. 
Buku ini menghimpun serangkaian aplikasi terkini yang menggunakan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini dalam analisis berbagai data titik akhir toksikologi. Isinya mengilustrasikan algoritma, metode, dan perangkat lunak pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam tersebut dan merangkum aplikasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam toksikologi prediktif dengan teks, gambar, dan tabel informatif yang disumbangkan oleh para ahli tingkat pertama.  ae.615.9:004  ae.615.9:004/MAC  a108/BRMPV/2025